مقدمة

يعد الذكاء الاصطناعي بآمال كبيرة للتنمية، لكن الفجوات الرقمية في الأسواق الناشئة تشكل عقبات حقيقية. ففي العديد من المناطق ذات الدخل المنخفض، تكون اتصالات الإنترنت بطيئة، والتغطية متقطعة، والكهرباء غير موثوقة. على سبيل المثال، يجد اتحاد أنظمة الاتصالات المتنقلة (GSMA) أنه في منطقة أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، يستخدم حوالي 27% فقط من الأشخاص الإنترنت عبر الهاتف المحمول، وتبقى "فجوة استخدام" بنسبة 60% – حيث يعيش الملايين ضمن نطاق التغطية لكن لا يمكنهم الاتصال بالإنترنت بسبب ارتفاع تكلفة الأجهزة أو البيانات أو نقص المهارات (www.gsma.com). تفيد تقارير أفريكانيوز أن ما يقرب من 900 مليون أفريقي لا يزالون يفتقرون إلى أي وصول للإنترنت، وعدد مماثل يفتقر إلى الكهرباء (www.africanews.com). وفي الوقت نفسه، تكلف بيانات الإنترنت في بعض البلدان أكثر من 5% من الدخل الشهري (evolutionafricamagazine.com). في هذا السياق، يعتبر الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة (مثل برامج الدردشة الكبيرة) ببساطة بعيد المنال بالنسبة لمعظم الناس.

لخدمة هذه المجتمعات، يستكشف المبتكرون استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يعمل دون اتصال بالإنترنت على أجهزة منخفضة التكلفة. الفكرة هي جلب خدمات الذكاء الاصطناعي إلى “الميل الأخير” عن طريق تشغيل المساعدين الأذكياء مباشرة على الهواتف الرخيصة أو الأكشاك المحلية، واستخدام قنوات بسيطة مثل الرسائل النصية القصيرة (SMS) أو الصوت/USSD (قوائم الرموز القصيرة) بدلاً من تطبيقات الفيديو أو الويب. يمكن لهذا النهج أن يقدم نصائح في الوقت المناسب في الزراعة والصحة والتعليم والمزيد، دون الحاجة إلى اتصال مستمر أو أجهزة باهظة الثمن. المفتاح هو تكييف الذكاء الاصطناعي مع الاحتياجات المحلية – دعم اللغات الإقليمية، وإشراك إشراف المجتمع، والعمل من خلال شركاء موثوق بهم (شركات الاتصالات، المنظمات غير الحكومية، الحكومات) مع تسعير يتناسب مع الدخول المحلية.

تدرس هذه المقالة هذه القيود والحلول، مستفيدة من المشاريع والدراسات الحديثة. يوضح كيف يمكن أن تكون المساعدات الذكية للذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل كامل دون اتصال أو بتقنية منخفضة مجدية ومؤثرة في الزراعة والصحة والتعليم في الأسواق الناشئة – وكيف تضمن الشراكات والإشراف المجتمعي استدامتها وسلامتها وتكلفتها المعقولة.

الحواجز: الاتصال، الطاقة، والتكلفة

فجوات الاتصال. تتوسع الشبكات في العديد من المناطق النامية ولكنها غير مكتملة. في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، على سبيل المثال، لا يزال 13% من السكان يعيشون خارج أي تغطية خلوية، وبين أولئك الذين يتمتعون بالتغطية، لا تزال “فجوة استخدام” بنسبة 60% قائمة (www.gsma.com). تعكس هذه الفجوة عدم القدرة على تحمل تكاليف الأجهزة أو البيانات، وانخفاض محو الأمية الرقمية، ومخاوف تتعلق بالسلامة. على الصعيد العالمي، يواجه حوالي 3.1 مليار شخص فجوات استخدام مماثلة (www.gsma.com). من الناحية العملية، تفتقر مئات الملايين من الأسر الريفية إلى الإنترنت الموثوق به، أو لديها فقط اتصال 2G/3G. وكما يشير أحد التقارير، فإن حوالي 900 مليون أفريقي (من أصل 1.4 مليار) لا يمتلكون إنترنت، وما يقرب من نفس العدد لا يمتلكون كهرباء (www.africanews.com). تخبرنا هذه الأرقام أن تطبيقات الهواتف الذكية الكلاسيكية أو الذكاء الاصطناعي السحابي غالبًا ما ستفشل في القرى النائية.

قيود الطاقة. يزيد نقص الكهرباء من تقليل الوصول الرقمي. في نفس تقرير أفريكانيوز، أكد خبير كيف لا يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تعمل “مع الاستمرار في العمل على شبكات 3G أو 2G” إذا كانت الكهرباء مفقودة (www.africanews.com). تعتمد العديد من المنازل الريفية على الطاقة الموسمية أو الشمسية، وشحن الجهاز مكلف أو غير متوقع. غالبًا ما تستخدم مشاريع أكشاك التعليم أو الصحة الطاقة الشمسية أو مجموعات البطاريات. المهم هو تعظيم الاستخدام بأقل قدر من الطاقة – على سبيل المثال، شرائح ذات كفاءة عالية في استهلاك الطاقة، وأجهزة يمكن أن تعمل لأيام بشحنة واحدة.

عقبات القدرة على تحمل التكاليف. تظل تكاليف الأجهزة والبيانات مرتفعة بشكل قاتل للمستخدمين ذوي الدخل المنخفض. في أفريقيا جنوب الصحراء الكبرى، يمكن أن تجعل الضرائب ورسوم الاستيراد الهواتف الذكية الأساسية تكلف 50 دولارًا أو أكثر – وهذا يعادل عشرات الساعات من الأجور لأفقر الناس. يشير اتحاد أنظمة الاتصالات المتنقلة (GSMA) إلى أن القدرة على تحمل تكلفة الأجهزة هي جزء رئيسي من فجوة الاستخدام (www.gsma.com). وبالمثل، تشكل أسعار البيانات جزءًا كبيرًا من الدخل: فقد وجدت دراسة استقصائية أن بيانات الهاتف المحمول تكلف أكثر من 5% من الدخل الشهري في العديد من البلدان الأفريقية (evolutionafricamagazine.com)، وهو ما يتجاوز بكثير هدف الأمم المتحدة البالغ 2% للقدرة على تحمل التكاليف. بالنسبة للمزارعين أو الطلاب الذين قد يكسبون بضعة دولارات فقط في اليوم، فإن دفع 0.50 دولار لكل جيجابايت يعتبر باهظ التكلفة بشكل يحول دون استخدامهم.

هذه الحواجز المتعلقة بالبنية التحتية والتكلفة تعني أنه يجب تكييف حلول الذكاء الاصطناعي بشكل جذري: يجب أن تعمل دون اتصال بالإنترنت أو بأقل عرض نطاق ممكن، وتعمل على أجهزة رخيصة جدًا، وتستهلك أقل قدر ممكن من الطاقة. يستعرض باقي هذه المقالة كيفية تحقيق ذلك.

الذكاء الاصطناعي الذي يعمل دون اتصال بالإنترنت على أجهزة منخفضة التكلفة

للتغلب على الفجوات المذكورة أعلاه، تقوم مشاريع جديدة بنشر مساعدي الذكاء الاصطناعي التي تعمل دون اتصال بالإنترنت على أجهزة محمولة غير مكلفة أو محاور محلية. تعني التطورات في الذكاء الاصطناعي الطرفي وضغط النماذج أن نماذج الذكاء الاصطناعي المحدودة (مثل التعرف على الكلام، النصائح النصية) يمكنها الآن العمل مباشرة على الأجهزة الأساسية دون الحاجة إلى الوصول السحابي. يقترح بعض الباحثين أجهزة ذكاء اصطناعي "أساسية" فائقة الرخص: تظهر المحاكاة أن الذكاء الاصطناعي اللغوي العملي يمكن أن يعمل على أجهزة تكلف ما بين 8 و 10 دولارات فقط بذاكرة وصول عشوائي (RAM) تبلغ حوالي 30 ميجابايت (www.researchgate.net). يمكن لهذه النماذج – التي غالبًا ما تكون مستخلصة من أنظمة كبيرة – الإجابة على الأسئلة أو تقديم التعليمات دون اتصال بالإنترنت، مع تخزين قواعد بيانات اللغة محليًا. في الواقع، هي أجهزة حاسوب فائقة الجودة بحجم الجيب للمدن والمزارع التي لا تتوفر فيها خدمة إنترنت مستقرة.

عمليًا، يمكن أن تتخذ هذه الأجهزة شكل:

• الهواتف العادية (Feature phones) المزودة بشرائح الذكاء الاصطناعي. تقوم بعض الشركات الناشئة بتعديل الهواتف البسيطة بشرائح ذكاء اصطناعي صوتية أو برامج ثابتة. على سبيل المثال، أطلقت شركة Viamo الكندية خدمة ذكاء اصطناعي (في عام 2024) تحول أي هاتف أساسي إلى "روبوت دردشة غير متصل بالإنترنت". يقوم المستخدم بالاتصال برمز قصير ويتحدث أو يرسل رسالة نصية – وتتم جميع عمليات المعالجة على خادم محلي أو نموذج غير متصل مدمج. ويتلقى المستخدم بدوره الإجابات صوتيًا أو نصيًا (techcentral.co.za). يعمل هذا الإعداد حتى “في الأماكن النائية” حيث لا يوجد إنترنت – فقط إشارة شبكة الهاتف المحمول القياسية. يستهدف هذا الحل أفقر سكان العالم، ويسمح بالاستعلامات بتكلفة لا تتجاوز 10 نيرات (حوالي 0.12 دولار) لكل مكالمة (techcentral.co.za).

• أكشاك أو أجهزة راديو مجتمعية تعمل بالذكاء الاصطناعي. يتمثل نهج آخر في مراكز قروية تعمل بواسطة حواسيب صغيرة متينة أو أجهزة من نوع Raspberry Pi. على سبيل المثال، يتيح برنامج كوليبري مفتوح المصدر (من تطوير Learning Equality) للمدارس تثبيت خادم محلي أو جهاز Pi. ثم يستخدم الطلاب أي جهاز محلي لمشاهدة الكتب المدرسية أو مقاطع الفيديو أو الاختبارات دون اتصال بالإنترنت (evolutionafricamagazine.com). يُستخدم هذا بالفعل في المناطق الريفية في كينيا وتنزانيا وملاوي – حيث يقوم المعلمون بتحميل المحتوى التعليمي العالمي وتكييفه باللغات المحلية على كوليبري (evolutionafricamagazine.com). يستخدم نموذج مشابه نقاط اتصال Wi-Fi أو شبكات إنترانت محلية مع برامج دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي للمزارعين في المراكز المجتمعية.

• "هواتف ذكاء اصطناعي" مخصصة منخفضة التكلفة. تتصور المشاريع الطموحة هواتف ذكية بسعر 10-20 دولارًا محملة بالذكاء الاصطناعي على الجهاز. تقترح دراسة تقنية اقتصادية توزيع 700 مليون جهاز تعليمي يعمل بالذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت في أفريقيا بحلول عام 2030، بتكلفة 10-20 دولارًا لكل جهاز (www.researchgate.net) (www.researchgate.net). سيتم تحميل هذه الأجهزة بموسوعات متعددة اللغات ووحدات تفاعلية (نص، تعرف على الصور، صوت بلغات متعددة). بينما لا يوجد جهاز استهلاكي رخيص بهذا القدر بعد، إلا أن خارطة الطريق موجودة: الإنتاج على نطاق واسع والنماذج خفيفة الوزن للغاية (مثل مُعززات LLaMA من Meta أو شبكات اللغة "MetalNLLB") يمكن أن تصل إلى هذه النقطة قريبًا (www.researchgate.net).

المفتاح في كل هذه الحلول هو التشغيل دون اتصال بالإنترنت وباستهلاك منخفض للطاقة. على سبيل المثال، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحميل مجموعة فرعية من المحتوى مسبقًا (مثل قواعد بيانات المحاصيل أو الأسئلة الشائعة الأساسية حول الصحة) بحيث يتم تخزينها محليًا فقط، ويمكن وضع أي استعلامات جديدة في قائمة الانتظار حتى يتوفر الاتصال. في غضون ذلك، يستجيب الجهاز للمستخدم على الفور. مع تحسن التكنولوجيا، تضيف حتى تطبيقات الهواتف الذكية أوضاعًا للعمل دون اتصال بالإنترنت (تسمح بالتنزيلات عند الاتصال بشبكة Wi-Fi، ثم الاستخدام دون اتصال). الدرس المثير للإعجاب هو: لا تحتاج إلى خوادم Google أو OpenAI إذا تم تصغير نموذج الذكاء الاصطناعي أو تخزينه مؤقتًا – فالخطوة الذكية هي تضمين الذكاء في الأطراف حيث يتواجد المستخدمون.

القنوات وحالات الاستخدام: الرسائل النصية القصيرة، USSD، والصوت

في الأسواق الناشئة، أكثر الوسائل انتشارًا هي الرسائل النصية القصيرة (SMS)، وخدمة USSD (قوائم النصوص التفاعلية) والمكالمات الصوتية – وليس تطبيقات الويب. يجب على أي مساعد ذكاء اصطناعي استخدام هذه القنوات للوصول إلى عدد كبير من المستخدمين. لحسن الحظ، فإن كلاً من الرسائل النصية القصيرة وخدمة USSD راسخة جيدًا: تشير تقارير اتحاد أنظمة الاتصالات المتنقلة (GSMA) إلى أن تسعة من كل عشرة معاملات مالية عبر الهاتف المحمول في أفريقيا جنوب الصحراء تتم عبر USSD (www.gsma.com)، ولا يزال مقدمو الخدمات عالميًا يدعمون USSD على جميع الهواتف. الأهم من ذلك، لا تتطلب USSD والرسائل النصية القصيرة أي بيانات إنترنت على الإطلاق – فقط قناة إشارة GSM (www.gsma.com). إنها تعمل على أرخص “الهواتف العادية”، حتى تلك التي لا تحتوي على بطاقات microSD أو شاشات ملونة. يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي عبر USSD إرسال استعلام نصي (مثل “ما هي الآفات التي تصيب الذرة؟ 1=المن، 2=سوسة”) وتلقي رد رقمي مع نصيحة. يعمل نظام الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR) بطريقة مماثلة: يتحدث المستخدمون أو يستمعون عبر قوائم آلية باللغات المحلية.

الزراعة: بالنسبة للمزارعين، يتم بالفعل تقديم استشارات الذكاء الاصطناعي عبر الرسائل النصية القصيرة/الصوت. أحد الأمثلة في الكاميرون هو تطبيق دليل المزارع: يقوم بتشخيص أمراض المحاصيل بالذكاء الاصطناعي، لكن المزارعين خارج المدن لم يتمكنوا من استخدامه – لم يكن لديهم إنترنت أو كهرباء (www.africanews.com). تتدخل منصة Viamo: إنها تقدم خدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي حيث يمكن لأي مزارع الاتصال (في نيجيريا وزامبيا وخارجهما) وطرح أسئلة زراعية. يعمل النظام عبر الصوت/الرسائل النصية القصيرة ويمكنه حتى تلقي الأوامر الصوتية، ويقدم الردود بالمثل (techcentral.co.za). وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا على أي هاتف، وليس فقط الهواتف الذكية. مبادرة أخرى هي برنامج الدردشة Darli AI في غانا. يمكن الوصول إلى دارلي عبر واتساب (الذي يستخدمه العديد من المستخدمين الأفارقة) أو الرسائل النصية القصيرة، ويوفر نصائح حول الزراعة وأسعار السوق ونصائح الطقس. الأهم من ذلك، يدعم دارلي 27 لغة (بما في ذلك 20 لغة أفريقية مثل السواحلية، اليوروبا، التوي، إلخ) (www.weforum.org)، وبالتالي يحصل المزارعون على النصائح بلغتهم الأم. منذ عام 2024، وصل دارلي إلى أكثر من 110,000 مزارع في غانا وكينيا (www.weforum.org). تُظهر هذه المشاريع أن قنوات النص/الصوت البسيطة يمكن أن توفر ذكاء اصطناعيًا زراعيًا متقدمًا للقرى.

الصحة: لطالما استخدمت الصحة المتنقلة (mHealth) الرسائل النصية القصيرة ونظام الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR)، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يتكامل معها. على سبيل المثال، تشترك منصة Viamo مع اليونيسف لتقديم روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت لمواضيع صحية (الوقاية من فيروس نقص المناعة البشرية، أعراض الملاريا، نصائح الصرف الصحي) (techcentral.co.za). يمكن للمستخدم طلب رقم أو إرسال رمز نصي للحصول على نصائح صحية فورية بلغته. خلال جائحة كوفيد-19، أطلقت العديد من البلدان أدوات USSD للتقييم الذاتي والمعلومات (مثل مدقق أعراض USSD في سيراليون (www.gsma.com)). يمكن لمساعد الذكاء الاصطناعي البناء على هذه الأدوات بإضافة أسئلة وأجوبة تفاعلية وإرشادات مخصصة. الأهم من ذلك، أن خدمات التطبيب عن بعد القائمة على USSD (مثل الفحوصات الصحية المجانية عبر USSD في كينيا (www.gsma.com)) تثبت أن هذه القنوات تعمل على نطاق واسع. في المستقبل، يمكن لوحدات الذكاء الاصطناعي التي تعمل دون اتصال بالإنترنت أن تعمل على أجهزة الكمبيوتر الصغيرة في العيادات المحلية أو حتى هواتف الممرضات، مما يوفر دعمًا للقرار دون الحاجة إلى قواعد بيانات عبر الإنترنت.

التعليم: حقق التعليم عن بعد في المناطق ذات الاتصال الضعيف نجاحًا عبر الرسائل النصية القصيرة ومجموعات التعلم دون اتصال بالإنترنت. ترسل مبادرات مثل Eneza Education (في كينيا وغانا وساحل العاج) أسئلة اختبار ودروسًا عبر الرسائل النصية القصيرة/USSD على الهواتف الأساسية (evolutionafricamagazine.com). استخدم أكثر من 10 ملايين متعلم منصة Eneza للهواتف العادية بتكلفة منخفضة، مما يثبت أن التعلم الرقمي الهادف يمكن أن يحدث بدون هواتف ذكية (evolutionafricamagazine.com). بناءً على ذلك، يمزج M-Shule الكينية ("المدرسة المتنقلة") الرسائل النصية القصيرة مع الذكاء الاصطناعي: فهو يقوم بتخصيص الدروس والتغذية الراجعة لطلاب المرحلة الابتدائية باستخدام التعلم الآلي خلف الكواليس (evolutionafricamagazine.com). يرسل المعلمون اختبارات قصيرة إلى هاتف الطالب، ويقوم M-Shule بتكييف المحتوى بناءً على إجابات كل طفل. تعمل هذه الخدمات دون اتصال بالإنترنت بمعنى أنه بمجرد تسليم المناهج الدراسية، لا يحتاج مستخدم الهاتف إلى وصول مستمر إلى الشبكة. وقد أنشأت المجتمعات أيضًا مراكز تعليمية لا تتطلب اتصالاً بالإنترنت (مثل الفصول الدراسية التي تعمل بالطاقة الشمسية المزودة بخوادم محلية) والتي تستخدم محتوى مجانيًا. خلال الجائحة، أفادت اليونيسف وآخرون أن ثلثي أطفال المدارس عالميًا لم يكن لديهم أي إنترنت منزلي (www.unicef.org)، لذا فقد أبقت هذه الحلول منخفضة التقنية التعليم مستمرًا.

تؤكد كل حالة من حالات الاستخدام هذه أن القنوات أهم من واجهات المستخدم الفاخرة. في الزراعة الريفية والصحة والتعليم، تصل أبسط واجهة متنقلة – قوائم USSD النصية أو نظام الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR) باللغات المحلية – إلى غالبية المستخدمين. يمكن للذكاء الاصطناعي الملحق بهذه القنوات (سواء على الجهاز أو خادم محلي) تحويلها من خطوط معلومات ثابتة إلى مساعدين شخصيين تفاعليين.

التوطين: اللغات، البيانات، والسلامة

تغطية اللغة. لكي تكون المساعدات مفيدة، يجب أن تتحدث اللغات المحلية – وليس فقط الإنجليزية أو الفرنسية. تتميز الأسواق الناشئة بتعدد اللغات؛ على سبيل المثال، تضم أفريقيا وحدها أكثر من 2000 لغة. تغطي نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية عادةً اللغات العالمية الكبرى فقط، لذا هناك حاجة إلى نماذج محلية مصممة خصيصًا أو ترجمات. توجد بالفعل بعض الجهود الواعدة. على سبيل المثال، يدعم برنامج الدردشة Darli من Farmerline 27 لغة، بما في ذلك 20 لغة أفريقية مثل الأكان، الهوسا، الإيغبو، التوي، والسواحلية (www.weforum.org). في إندونيسيا، تقوم المشاريع البحثية بتجربة الذكاء الاصطناعي الصوتي بلغات المزارعين الأم باستخدام أنظمة الاستجابة الصوتية التفاعلية (IVR) (www.gsma.com). مثال: اشترك المعهد الدولي لبحوث الأرز (IRRI) مع Viamo لإطلاق خط ساخن لنظام الاستجابة الصوتية التفاعلية يقدم خدمات استشارية بلغة إندونيسية محلية، حتى يتمكن مزارعو الأرز من جميع مستويات التعليم من الفهم (www.gsma.com). تم توطين المحتوى التعليمي أيضًا: تُستخدم منصة كوليبري المذكورة أعلاه في مدارس شرق أفريقيا حيث “يقوم المعلمون بتكييف الموارد العالمية المفتوحة مع اللغات والسياقات المحلية” (evolutionafricamagazine.com).

لتغطية اللغات المحلية بشكل منهجي، يجب أن تقوم المشاريع بجمع وتدريب النماذج على البيانات الإقليمية. أحد النماذج هو التعهيد الجماعي من المجتمع: يمكن للمتطوعين المحليين (المزارعين، المعلمين، المترجمين) المساعدة في بناء قوائم المصطلحات أو تسجيل عينات الكلام. يمكن استخدام هذه البيانات، التي يتم الاحتفاظ بها محليًا أو إخفاء هويتها، لضبط نماذج الذكاء الاصطناعي لتناسب لهجات المنطقة. تنتج بعض الجهود الوطنية أدوات: على سبيل المثال، أنشأ مركز نيجيريا للغات الأصلية الرقمية لوحة مفاتيح ذكاء اصطناعي متنقلة تغطي ما يقرب من 180 لغة أفريقية (www.weforum.org)، مما يسهل الكتابة والقراءة بهذه اللغات. يمكن للشراكات مع الجامعات المحلية أو المنظمات غير الحكومية أن تساعد في تنظيم محتوى صحيح ثقافيًا (مثل أسماء النباتات المحلية، ممارسات الصرف الصحي) بحيث تكون نصيحة الذكاء الاصطناعي ذات مغزى.

جمع البيانات المحلية والحوكمة. يعد جمع البيانات والملاحظات من الميدان أمرًا حاسمًا لتدريب وتحسين المساعدات. ومع ذلك، يجب أن يتم ذلك بشكل أخلاقي: يجب أن توافق المجتمعات على استخدام البيانات، ويجب حماية البيانات الشخصية الحساسة (السجلات الصحية، الشؤون المالية الشخصية). نموذج مفيد هو الإنشاء المشترك للمجتمع. على سبيل المثال، في مجتمع ماكوكو بمدينة لاغوس، تم تدريب السكان على رسم الخرائط وجمع بيانات الطائرات بدون طيار؛ أنتجوا مجموعة بيانات جغرافية خاصة بهم تُستخدم الآن للتخطيط المحلي (www.weforum.org). وبالمثل، يمكن لمشروع للذكاء الاصطناعي تزويد العاملين الصحيين القرويين أو وكلاء الإرشاد لجمع تقارير حالات أو استفسارات مجهولة الهوية. يجب أن تظل مجموعات البيانات المحلية هذه تحت إشراف المجتمع – مخزنة على خوادم محلية أو من خلال شركاء موثوق بهم – بدلاً من أن تُسحب من قبل شركات بعيدة. يقترح المنتدى الاقتصادي العالمي تدريب المبتكرين المحليين والمنظمات غير الحكومية والوكالات على محو الأمية وحوكمة الذكاء الاصطناعي حتى يتمكنوا من “اختيار كيفية سرد قصصهم”، مما يضمن استخدام البيانات لصالحهم (www.weforum.org) (www.weforum.org).

السلامة والأخلاقيات. يجب أن يكون أي مساعد ذكاء اصطناعي يقدم النصائح (في الطب، الزراعة، إلخ) آمنًا ودقيقًا. يتطلب ذلك ضمانات متعددة: مراجعة الخبراء المحليين، وفلاتر المحتوى، وإخلاء مسؤولية واضح. على سبيل المثال، يجب أن يتضمن روبوت الذكاء الاصطناعي الصحي في إحدى القرى آلية للمستخدمين للإبلاغ عن الأخطاء أو طلب المساعدة البشرية في الحالات المعقدة. يمكن للجان الإشراف المحلية أو شبكات المربين الريفيين فحص المحتوى بانتظام، وتعديله ليناسب التغيرات الموسمية أو الظرفية. تساعد “حلقة التغذية الراجعة” التي يقودها المجتمع في اكتشاف الأخطاء: إذا أبلغ العديد من المزارعين عن نفس المشكلة في نصيحة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمطورين تحديث النموذج. يجب أن تسمح التنسيقات بالتحديثات السريعة أيضًا. من المهم أن تمتلك المجتمعات المحرومة بعض الملكية: فنشر التكنولوجيا من خلال التعاونيات أو المجالس المحلية بدلاً من فرضها من أعلى إلى أسفل يضمن المساءلة.

تظهر التجربة أن الإشراف المجتمعي هو المفتاح. في رسم الخرائط الزراعية والتمويل، تتفوق الأدوات المصممة على مستوى القاعدة الشعبية على الأدوات العامة. أكد الخبراء في منتدى حديث أن "علينا أن نلتقي بالناس حيثما هم" من خلال منصات اللغة المحلية (مثل برامج الدردشة عبر واتساب) وأن تكييف الذكاء الاصطناعي مع الواقع المحلي يحقق مكاسب مستدامة (www.weforum.org). عمليًا، يعني هذا تدريب المستخدمين والقادة في كل مجتمع: على سبيل المثال، تزويد معلمي القرى أو العاملين الصحيين بأدلة حول استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي وشرحها. يقلل هؤلاء الرواد المحليون من عدم الثقة ويساعدون في تطبيق المعايير الأخلاقية.

التعاون ونماذج الأعمال

يتطلب توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الذي يعمل دون اتصال بالإنترنت في الأسواق الناشئة بنجاح شراكات عبر القطاعات – وتسعيرًا يمكن للفقراء تحمله.

مشغلو شبكات الهاتف المحمول (MNOs): شركات الاتصالات هي حلفاء طبيعيون. إنهم يمتلكون بالفعل البنية التحتية للرسائل النصية القصيرة/USSD والاتصال الصوتي. من خلال التعاون مع مقدمي الذكاء الاصطناعي، يمكن لمشغلي شبكات الهاتف المحمول استضافة خدمات الذكاء الاصطناعي على شبكاتهم (على سبيل المثال، تخصيص رمز قصير أو خط IVR). في العديد من الأسواق، يعمل المشغلون مع الحكومات والمنظمات غير الحكومية على محو الأمية الرقمية وهم حريصون على إضافة “خدمات الذكاء الاصطناعي” إلى محافظهم. على سبيل المثال، بدأت شركتا MTN وفوداكوم في أفريقيا بدمج روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لخدمة العملاء وتحسين الشبكة (www.gsma.com)، ويمكنهما فعل الشيء نفسه لخدمات المنفعة العامة. يمكن للمشغلين أيضًا دعم الاتصال خصيصًا لهذه الخدمات: على سبيل المثال، تقديم جلسات USSD مجانية لأكواد الصحة أو التعليم المعتمدة، أو دمج استعلامات الذكاء الاصطناعي في خطط بيانات منخفضة التكلفة. هذا يشبه المبادرات التي ترعاها شركات الاتصالات مثل الخطوط الساخنة الصحية المجانية أو بوابات التعليم. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمشغلين مشاركة بيانات الموقع أو الاستخدام (مجهولة المصدر) لمساعدة الذكاء الاصطناعي على التحسن دون مطالبة المستخدمين بنقل معلومات خام. الأهم من ذلك، يمكن للمنظمين وجمعيات الاتصالات (مثل GSMA) تشجيع رسوم مخفضة للرسائل النصية القصيرة/USSD للبرامج الاجتماعية، كما هو موصى به في تقارير الصناعة (www.gsma.com).

الحكومات والمنظمات غير الحكومية: غالبًا ما يوجه الشركاء الحكوميون وغير الربحيون التصميم والتمويل. تتفهم وزارات الزراعة أو التعليم أو الصحة الاحتياجات المحلية ويمكنها دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في البرامج الوطنية (مثل شبكات الإرشاد، المدارس العامة، استراتيجيات الصحة المجتمعية). تقدم المنظمات غير الحكومية – من العالمية مثل اليونيسف إلى المؤسسات المحلية – الخبرة في المجال والمحتوى والشرعية. على سبيل المثال، تشاركت اليونيسف مع Viamo لإضافة محتوى صحي إلى نظامهم (techcentral.co.za)؛ وبالمثل، يمكن للمنظمات غير الحكومية الزراعية وخدمات الإرشاد المساهمة في المناهج الدراسية الحالية. قد تمول المنظمات المانحة عمليات النشر التجريبية (كما يتضح من دعم صندوق الابتكار التابع لـ GSMA للتقنيات الزراعية في أفريقيا أو آسيا). غالبًا ما تكون نماذج التمويل المختلطة (مزيج من المنح وتقاسم التكاليف) ضرورية في البداية، حيث قد لا يكون النشر التجاري البحت مربحًا على الفور. يبرز المنتدى الاقتصادي العالمي أن الشراكات المختلطة (وكالات التنمية، الحكومات، والشركات الخاصة) ضرورية لتقليل مخاطر الاستثمار وتكييف الحلول مع الأهداف المحلية (www.weforum.org).

التسعير والقدرة على تحمل التكاليف: بالنسبة للمستخدمين النهائيين، يجب أن تكون التكلفة ضئيلة أو مجانية. توجد عدة نُهج ممكنة:

• المدفوعات الصغيرة المتدرجة. يفرض نموذج Viamo (نيجيريا) على المستخدمين رسومًا رمزية لكل تفاعل (على سبيل المثال، 10 نيرات أو حوالي 0.12 دولار) (techcentral.co.za). بهذا السعر، يمكن حتى لأفقر الناس تحمل تكلفة الاستفسارات العرضية، ويرى المشغلون بعض الإيرادات للحفاظ على الخدمة. بدلاً من ذلك، يمكن أن تكون الخدمات مجانية حتى حد معين (مثل 5 أسئلة/يوم) ثم الدفع لكل استخدام.

• الدعم والرعاية. يمكن دعم خدمات الصحة أو التعليم العامة من ميزانيات الصحة أو من منح التنمية، مما يجعلها مجانية للمستخدمين. على سبيل المثال، قد ترعى الحكومة خطوط استشارية زراعية مجانية لزيادة الإنتاجية. في حالات أخرى، يمكن للخدمات عرض إعلانات أو رسائل دعائية من الشركات المحلية (على الرغم من الحاجة إلى توخي الحذر لتجنب تحيز النصيحة).

• التصفير والباقات. يمكن لمشغلي شبكات الهاتف المحمول تصفير رسوم USSD والرسائل النصية القصيرة لخدمات الذكاء الاصطناعي المعتمدة، بحيث لا يتحمل المستخدمون أي تكلفة. يمكنهم أيضًا تجميع حزم البيانات: على سبيل المثال، خطة تعليمية تتضمن بعض المحتوى المدفوع مسبقًا. في بعض البلدان، تم استخدام صناديق الخدمة الشاملة – وهي رسوم تُفرض على شركات الاتصالات مخصصة للمناطق المحرومة – لتمويل مبادرات التعليم أو الصحة الرقمية. يمكن أن تساعد سياسات مثل هذه في إبقاء التكلفة التي يواجهها المستخدم قريبة من الصفر. يساهم خفض الضرائب على الأجهزة وبطاقات SIM (كما توصي GSMA (www.gsma.com)) في جعل هذه الخدمات أكثر توفرًا في المقام الأول.

• حساسية التكلفة المحلية. يجب أن يعكس التسعير مستويات الدخل. حتى الرسوم الصغيرة يجب أن تكون متناسبة: ما هو قليل في بلد (10 نيرات) قد يكون مرتفعًا جدًا في بلد آخر. يجب أن تقوم المشاريع التجريبية بمسح الاستعداد المحلي للدفع، والتعديل عن طريق التسعير الديناميكي (على سبيل المثال، أرخص خلال موسم الزراعة، وأكثر خلال الحصاد).

في النهاية، الهدف هو الوصول وليس الربح. أظهرت العديد من مشاريع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات للتنمية (ICT4D) أنه عندما تحصل المجتمعات المحرومة على معلومات مجانية أو مدعومة، فإنها غالبًا ما تجد طرقًا “للدفع” بوسائل أخرى (تحسين الغلات، الصحة، إلخ). المفتاح هو أن يكون التسعير قابل للتنبؤ وشفافًا، حتى يتمكن المستخدمون من التخطيط.

الخلاصة

الأسواق الناشئة ليست صفحة بيضاء – لديها شبكات هاتف محمول وبعض الكهرباء، وإن كانت متقطعة. لكن بفضل إعادة الهندسة الإبداعية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز هذه الفجوات. توضح الأمثلة المذكورة أعلاه أن مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يعملون دون اتصال بالإنترنت على هواتف بسيطة يمكنهم تحويل الحياة الريفية: تقديم نصائح زراعية للمزارعين في الوقت المناسب، وإعلام المرضى والأمهات حول الصحة، ودعم التعليم عن بعد. الوصفة التقنية أصبحت في المتناول الآن – نماذج ذكاء اصطناعي مدمجة، أجهزة رخيصة، طاقة شمسية، وقنوات عالمية مثل الرسائل النصية القصيرة/USSD.

يعتمد النجاح بقوة على تلبية الاحتياجات المحلية. وهذا يعني التصميم لاللغات المحلية، والمشاركة في إنشاء المحتوى مع المجتمعات، وضمان الإشراف الموثوق. ويعني ذلك أيضًا بناء الشراكات: شركات الاتصالات لإدارة الشبكات والتسعير؛ الحكومات والمنظمات غير الحكومية لتنظيم المحتوى والوصول إلى الناس؛ وقادة المجتمع لتوجيه النظام والتحقق منه.

من خلال تطبيق هذه المبادئ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينهض بـ 3.2 مليار شخص غير متصلين حاليًا أو محرومين في العالم الرقمي. يمكن للذكاء الاصطناعي الذي يعمل دون اتصال بالإنترنت على أجهزة منخفضة التكلفة تمكين صغار المزارعين من زيادة المحاصيل، وتمكين القرويين من إدارة صحتهم، ومساعدة الأطفال على التعلم — كل ذلك ضمن النظام البيئي المحلي الذي يعرفونه أفضل. على حد تعبير المبتكرين الريفيين، "علينا أن نلتقي بالناس حيثما هم": تقديم أدوات ذكية باللغات والوسائط ونقاط الأسعار التي تناسبهم (www.weforum.org). من خلال التصميم المدروس والتعاون، يمكن للذكاء الاصطناعي أخيرًا أن يصبح قوة شاملة للخير في المجتمعات الأكثر حرمانًا في العالم.