Įvadas

Dirbtinis intelektas (DI) žada dideles perspektyvas vystymuisi, tačiau skaitmeninė atskirtis besivystančiose rinkose kelia realių kliūčių. Daugelio mažas pajamas gaunančių regionų interneto ryšys yra lėtas, aprėptis – fragmentiška, o elektros tiekimas – nepatikimas. Pavyzdžiui, GSMA nustatė, kad Užsachario Afrikoje tik apie 27% žmonių naudojasi mobiliuoju internetu, o 60% „naudojimo atotrūkis“ išlieka – milijonai gyvena aprėpties zonoje, tačiau negali prisijungti prie interneto dėl didelių įrenginių, duomenų ar įgūdžių kliūčių (www.gsma.com). Africanews praneša, kad maždaug 900 milijonų afrikiečių vis dar neturi prieigos prie interneto, ir panašus skaičius neturi elektros (www.africanews.com). Tuo tarpu interneto duomenys kai kuriose šalyse sudaro daugiau nei 5% mėnesinių pajamų (evolutionafricamagazine.com). Šiame kontekste debesų kompiuterija paremtas DI (pvz., dideli pokalbių robotai) daugumai yra tiesiog nepasiekiamas.

Kad aptarnautų šias bendruomenes, inovatoriai tyrinėja neprisijungus veikiantį DI nebrangiuose įrenginiuose. Idėja yra pristatyti DI paslaugas į „paskutinę mylią“, paleidžiant išmaniuosius asistentus tiesiogiai pigiuose telefonuose ar vietiniuose kioskuose ir naudojant paprastus kanalus, tokius kaip SMS, balsas/USSD (trumpųjų kodų meniu), o ne vaizdo programėles ar internetą. Šis metodas gali teikti savalaikes konsultacijas žemės ūkyje, sveikatos priežiūroje, švietime ir kitose srityse, nereikalaujant nuolatinio ryšio ar brangios aparatinės įrangos. Svarbiausia yra pritaikyti DI vietos poreikiams – palaikyti regionines kalbas, įtraukti bendruomenės priežiūrą ir dirbti per patikimus partnerius (telekomunikacijų įmones, NVO, vyriausybes), nustatant kainas, pritaikytas vietos pajamoms.

Šiame straipsnyje nagrinėjami šie apribojimai ir sprendimai, remiantis naujausiais projektais ir tyrimais. Jame parodyta, kaip visiškai neprisijungus veikiantys arba mažai technologijų naudojantys DI asistentai gali būti įgyvendinami ir paveikūs žemės ūkyje, sveikatos priežiūroje ir švietime besivystančiose rinkose – ir kaip partnerystės bei bendruomenės valdymas užtikrina jų tvarumą, saugumą ir prieinamumą.

Kliūtys: ryšys, energija ir kaina

Ryšio spragos. Tinklai daugelyje besivystančių regionų plečiasi, tačiau yra neišsamūs. Pavyzdžiui, Užsachario Afrikoje 13% gyventojų vis dar gyvena už bet kokios mobiliojo ryšio aprėpties zonos ribų, o tarp tų, kurie turi aprėptį, išlieka 60% „naudojimo atotrūkis“ (www.gsma.com). Šis atotrūkis atspindi neįperkamus įrenginius ar duomenis, žemą skaitmeninį raštingumą ir susirūpinimą saugumu. Pasauliniu mastu apie 3,1 milijardo žmonių susiduria su tokiais naudojimo atotrūkiais (www.gsma.com). Praktiškai šimtai milijonų kaimo namų ūkių neturi patikimo interneto arba turi tik 2G/3G ryšį. Kaip pažymima vienoje ataskaitoje, maždaug 900 milijonų afrikiečių (iš ~1,4 milijardo) neturi interneto, ir beveik tiek pat neturi elektros (www.africanews.com). Šie skaičiai rodo, kad klasikinės išmaniųjų telefonų programėlės ar debesų DI dažnai neveiks atokiuose kaimuose.

Energijos apribojimai. Elektros trūkumas dar labiau sumažina skaitmeninę prieigą. Toje pačioje Africanews ataskaitoje ekspertas pabrėžė, kad DI įrankiai negali veikti „toliau dirbant su 3G ar 2G“, jei trūksta elektros (www.africanews.com). Daugelis kaimo namų ūkių priklauso nuo sezoninės ar saulės energijos, o įrenginio įkrovimas yra brangus arba nenuspėjamas. Švietimo ar sveikatos kioskų projektuose dažnai naudojama saulės energija arba baterijų rinkiniai. Svarbiausia yra maksimaliai padidinti naudojimą su minimalia galia – pavyzdžiui, naudojant labai energiją taupančius lustus ir įrenginius, kurie gali veikti kelias dienas po vieno įkrovimo.

Prieinamumo kliūtys. Įrenginių ir duomenų kainos išlieka mirtinai aukštos mažas pajamas gaunantiems vartotojams. Užsachario Afrikoje mokesčiai ir importo muitai gali padidinti net paprastų išmaniųjų telefonų kainą iki 50 USD ar daugiau – tai dešimtys valandų darbo užmokesčio vargingiausiems. GSMA pažymi, kad įrenginių prieinamumas yra svarbi naudojimo atotrūkio dalis (www.gsma.com). Duomenų kainos taip pat sudaro didelę pajamų dalį: tyrimas parodė, kad mobiliojo ryšio duomenys daugelyje Afrikos šalių kainuoja daugiau nei 5% mėnesinių pajamų (evolutionafricamagazine.com), gerokai virš Jungtinių Tautų 2% prieinamumo tikslo. Ūkininkams ar studentams, kurie gali uždirbti vos kelis dolerius per dieną, mokėti net 0,50 USD už GB yra pernelyg brangu.

Šios infrastruktūros ir kainos kliūtys reiškia, kad DI sprendimai turi būti radikaliai pritaikyti: jie turėtų veikti neprisijungus arba su mažiausiu įmanomu pralaidumu, veikti labai pigioje aparatinėje įrangoje ir vartoti minimalią energiją. Likusi straipsnio dalis nagrinėja, kaip tai padaryti.

Ne prisijungus veikiantis DI nebrangiuose įrenginiuose

Siekdami įveikti minėtas spragas, nauji projektai diegia neprisijungus veikiančius DI asistentus nebrangiuose telefonuose ar vietiniuose centruose. Pažanga kraštiniame DI ir modelių suspaudimo srityje reiškia, kad riboti DI modeliai (pvz., kalbos atpažinimui, tekstiniams patarimams) dabar gali veikti tiesiogiai baziniuose įrenginiuose be prieigos prie debesies. Kai kurie tyrėjai siūlo itin pigius „bare-metal“ DI įtaisus: modeliavimas rodo, kad praktinis kalbos DI gali veikti įrenginiuose, kainuojančiuose vos 8–10 USD, turinčiuose tik ~30 MB RAM (www.researchgate.net). Tokie modeliai – dažnai išgauti iš didelių sistemų – gali atsakyti į klausimus ar teikti instrukcijas neprisijungus, saugodami kalbos duomenų bazes vietoje. Iš esmės, tai kišeniniai superkompiuteriai miestams ir ūkiams be stabilaus interneto.

Praktiškai šie įrenginiai gali būti:

• Paprastieji telefonai su DI lustais. Kai kurios startuolių įmonės atnaujina paprastus telefonus balso DI lustais ar programine įranga. Pavyzdžiui, Kanados „Viamo“ 2024 m. paleido DI paslaugą, kuri bet kurį paprastą telefoną paverčia „neprisijungus veikiančiu pokalbių robotu“. Vartotojas surenka trumpąjį kodą ir kalba arba rašo žinutes – visas apdorojimas vyksta vietiniame serveryje arba integruotame neprisijungus veikiančiame modelyje. Vartotojas savo ruožtu gauna atsakymus balsu arba tekstu (techcentral.co.za). Ši sąranka veikia net „niekur“ be interneto – tik su standartiniu mobiliojo ryšio tinklo signalizavimu. Jis skirtas vargingiausiems pasaulio gyventojams, leidžiantis užklausas vos už ₦10 (apie 0,12 USD) už skambutį (techcentral.co.za).

• Bendruomenės DI kioskai ar radijo aparatai. Kitas būdas – kaimo centrai, veikiantys su tvirtais mini kompiuteriais ar Raspberry Pi tipo įrenginiais. Pavyzdžiui, atvirojo kodo Kolibri (iš „Learning Equality“) leidžia mokykloms įdiegti vietinį serverį arba Pi. Studentai tuomet naudoja bet kurį vietinį įrenginį, kad matytų vadovėlius, vaizdo įrašus ar viktorinas neprisijungus (evolutionafricamagazine.com). Tai jau naudojama kaimo Kenijoje, Tanzanijoje ir Malavyje – mokytojai įkelia pasaulinį švietimo turinį ir pritaiko jį vietinėms kalboms per Kolibri (evolutionafricamagazine.com). Panašus modelis naudoja Wi-Fi prieigos taškus arba vietinius intranetus su DI pokalbių programomis ūkininkams bendruomenių centruose.

• Specializuoti nebrangūs „DI telefonai“. Ambicingi projektai numato 10–20 USD kainuojančius išmaniuosius telefonus su įrenginyje integruotu DI. Vienas techninis-ekonominis tyrimas siūlo iki 2030 m. Afrikoje išplatinti 700 milijonų neprisijungus veikiančių DI mokymosi įrenginių, kainuojančių po 10–20 USD (www.researchgate.net) (www.researchgate.net). Jie būtų iš anksto įkelti su daugiakalbėmis enciklopedijomis ir interaktyviais moduliais (teksto, vaizdo atpažinimo, balso įvairiomis kalbomis). Nors joks vartotojams skirtas įrenginys dar nėra toks pigus, gairės egzistuoja: masinė gamyba ir itin lengvi modeliai (tokie kaip „Meta“ LLaMA stiprintuvai ar „MetalNLLB“ kalbos tinklai) gali greitai pasiekti šį tašką (www.researchgate.net).

Pagrindinis visų šių sprendimų aspektas yra mažas energijos suvartojimas ir veikimas neprisijungus. Pavyzdžiui, DI modeliai gali iš anksto įkelti dalį turinio (pvz., augalų duomenų bazes ar pagrindinius sveikatos DUK), kad tik šie duomenys būtų saugomi vietoje, o naujos užklausos galėtų būti laukiančios eilėje, kol bus pasiekiamas ryšys. Tuo tarpu įrenginys vartotojui atsako iš karto. Tobulėjant technologijoms, net išmaniųjų telefonų programėlės prideda neprisijungus veikiančius režimus (leidžiančius atsisiųsti turinį prisijungus prie „Wi-Fi“, o vėliau naudoti neprisijungus). Įspūdinga pamoka yra tokia: jums nereikia „Google“ ar „OpenAI“ serverių, jei DI modelis yra padarytas mažas arba saugomas talpykloje – svarbiausia yra integruoti intelektą į pakraščius, kur yra vartotojai.

Kanalai ir naudojimo atvejai: SMS, USSD ir balsas

Besivystančiose rinkose labiausiai paplitusios priemonės yra SMS, USSD (interaktyvūs teksto meniu) ir balso skambučiai, o ne žiniatinklio programėlės. Bet kuris DI asistentas turi naudoti šiuos kanalus, kad pasiektų masinius vartotojus. Laimei, tiek SMS, tiek USSD yra gerai įsitvirtinę: GSMA praneša, kad devynios iš dešimties mobiliųjų pinigų operacijų Užsachario Afrikoje atliekamos per USSD (www.gsma.com), o paslaugų teikėjai visame pasaulyje vis dar palaiko USSD visuose telefonuose. Svarbiausia, kad USSD ir SMS nereikalauja visai jokio interneto duomenų srauto – tik GSM signalizacijos kanalo (www.gsma.com). Jie veikia pigiausiuose „paprastuosiuose telefonuose“, net ir tuose, kurie neturi „microSD“ kortelių ar spalvotų ekranų. DI asistentas per USSD gali išsiųsti tekstinę užklausą (pvz., „Kokie kenkėjai pažeidžia kukurūzus? 1=Amarai, 2=Straubliukai“) ir gauti skaitmeninį atsakymą su patarimais. Interaktyvi balso atsako sistema (IVR) veikia panašiai: vartotojai kalba arba klauso per automatizuotus meniu vietinėmis kalbomis.

Žemės ūkis: Ūkininkams jau teikiamos DI konsultacijos per SMS/balsą. Vienas pavyzdys Kamerūne yra programėlė Farmer Guide: ji diagnozuoja pasėlių ligas su DI, tačiau ūkininkai už miestų ribų negalėjo ja naudotis – jie neturėjo interneto ar elektros (www.africanews.com). „Viamo“ platforma įsikiša: ji siūlo DI pagrindu veikiančią paslaugą, kurioje bet kuris ūkininkas gali paskambinti (Nigerijoje, Zambijoje ir kitur) ir užduoti žemės ūkio klausimus. Sistema veikia balsu/SMS ir gali net priimti balso komandas, teikdama atsakymus panašiai (techcentral.co.za). Tai daro DI prieinamą bet kuriame telefone, ne tik išmaniuosiuose telefonuose. Kita iniciatyva – Ganos Darli AI pokalbių robotas. Pasiekiamas per „WhatsApp“ (kurį turi daugelis Afrikos vartotojų) arba SMS, Darli teikia sodinimo patarimus, rinkos kainas ir orų prognozes. Svarbiausia, kad Darli palaiko 27 kalbas (įskaitant 20 Afrikos kalbų, tokių kaip suahelių, jorubų, tvi ir kt.) (www.weforum.org), todėl ūkininkai gauna patarimus gimtąja kalba. Nuo 2024 m. Darli pasiekė daugiau nei 110 000 ūkininkų Ganoje ir Kenijoje (www.weforum.org). Šie projektai rodo, kad paprasti teksto/balso kanalai gali pristatyti pažangų žemės ūkio DI į kaimus.

Sveikata: Mobilioji sveikata (mHealth) jau seniai naudoja SMS ir IVR, o DI gali integruotis su jomis. Pavyzdžiui, „Viamo“ platforma bendradarbiauja su UNICEF, kad teiktų neprisijungus veikiančius DI pokalbių robotus sveikatos temomis (ŽIV prevencija, maliarijos simptomai, sanitarinės priemonės) (techcentral.co.za). Vartotojas gali surinkti numerį arba išsiųsti kodą ir gauti momentinius sveikatos patarimus savo kalba. Per COVID-19 pandemiją daugelis šalių paleido USSD įrankius savęs vertinimui ir informacijai (pvz., Siera Leonės USSD simptomų tikrintuvas (www.gsma.com)). DI asistentas gali remtis šiais įrankiais, pridėdamas interaktyvius klausimus ir atsakymus bei asmeninius patarimus. Svarbu, kad USSD pagrindu teikiamos telemedicinos paslaugos (pvz., Kenijos nemokami USSD sveikatos patikrinimai (www.gsma.com)) įrodo, kad šie kanalai veikia dideliu mastu. Ateityje neprisijungus veikiantys DI moduliai galėtų veikti vietinių klinikų mikrokompiuteriuose ar net slaugytojų telefonuose, teikdami sprendimų palaikymą be internetinių duomenų bazių.

Švietimas: Nuotolinis mokymasis prasto ryšio zonose pasiekė sėkmę per SMS ir neprisijungus veikiančius rinkinius. Iniciatyvos, tokios kaip Eneza Education (Kenijoje, Ganoje ir Dramblio Kaulo Krante), siunčia viktorinos klausimus ir pamokas per SMS/USSD paprastuose telefonuose (evolutionafricamagazine.com). Daugiau nei 10 milijonų besimokančiųjų naudojo „Eneza“ paprastųjų telefonų platformą mažomis sąnaudomis, įrodydami, kad prasmingas skaitmeninis mokymasis gali vykti be išmaniųjų telefonų (evolutionafricamagazine.com). Remiantis tuo, Kenijos M-Shule („mobilioji mokykla“) derina SMS su DI: ji individualizuoja pamokas ir atsiliepimus pradinių klasių mokiniams, naudodama mašininį mokymąsi užkulisiais (evolutionafricamagazine.com). Mokytojai siunčia viktorinas į mokinio telefoną, o M-Shule pritaiko turinį pagal kiekvieno vaiko atsakymus. Tokios paslaugos veikia neprisijungus, ta prasme, kad pristatydus mokymo programą, telefono vartotojui nereikia nuolatinės prieigos prie interneto. Bendruomenės taip pat įkūrė neprisijungus veikiančius švietimo centrus (pvz., saulės energija varomas klases su vietiniais serveriais), kurie naudoja nulio tarifo turinį. Per pandemiją UNICEF ir kiti pranešė, kad du trečdaliai moksleivių visame pasaulyje neturėjo namų interneto (www.unicef.org), todėl šie mažai technologijų reikalaujantys sprendimai padėjo palaikyti švietimą.

Kiekvienas iš šių naudojimo atvejų pabrėžia, kad kanalai yra svarbesni už įmantrias vartotojo sąsajas. Kaimo žemės ūkyje, sveikatos priežiūroje ir mokyklose paprasčiausia mobilioji sąsaja – USSD teksto meniu arba balso IVR vietinėmis kalbomis – pasiekia daugumą. DI, prijungtas prie šių kanalų (arba įrenginyje, arba vietiniame serveryje), gali juos paversti iš statinių informacijos karštųjų linijų į interaktyvius asmeninius asistentus.

Lokalizavimas: kalbos, duomenys ir saugumas

Kalbos aprėptis. Kad asistentai būtų naudingi, jie turi kalbėti vietinėmis kalbomis – ne tik anglų ar prancūzų. Besivystančios rinkos yra labai daugiakalbės; pavyzdžiui, vien Afrikoje yra daugiau nei 2000 kalbų. Pagrindiniai DI modeliai paprastai apima tik pagrindines pasaulio kalbas, todėl reikalingi pritaikyti vietiniai modeliai arba vertimai. Kai kurios daug žadančios pastangos jau egzistuoja. Pavyzdžiui, „Farmerline“ pokalbių robotas Darli palaiko 27 kalbas, įskaitant 20 Afrikos kalbų, tokių kaip akanų, hausų, igbų, tvi ir suahelių (www.weforum.org). Indonezijoje tyrimų projektai eksperimentuoja su balso DI ūkininkų gimtosiomis kalbomis, naudojant IVR sistemas (www.gsma.com). Pavyzdys: Tarptautinis ryžių tyrimų institutas (IRRI) bendradarbiavo su „Viamo“, siekiant paleisti IVR karštąją liniją, teikiančią konsultacines paslaugas vietine Indonezijos kalba, kad ryžių ūkininkai, nepaisant raštingumo lygio, galėtų suprasti (www.gsma.com). Švietimo turinys taip pat buvo lokalizuotas: anksčiau minėta „Kolibri“ platforma naudojama Rytų Afrikos mokyklose, kur „mokytojai pritaiko pasaulinius atvirus išteklius vietinėms kalboms ir kontekstams“ (evolutionafricamagazine.com).

Siekiant sistemingai apimti vietines kalbas, projektai turėtų rinkti ir mokyti naudojant regioninius duomenis. Vienas modelis – bendruomenės sutelktinis darbas: vietiniai savanoriai (ūkininkai, mokytojai, vertėjai) gali padėti sudaryti žodynus arba įrašyti kalbos pavyzdžius. Šie duomenys, saugomi vietoje arba anonimizuoti, gali būti naudojami DI modelių tikslinimui pagal vietovės tarmes. Kai kurios nacionalinės pastangos netgi kuria įrankius: pavyzdžiui, Nigerijos Skaitmeninių vietinių kalbų centras sukūrė mobiliąją DI klaviatūrą, apimančią beveik 180 Afrikos kalbų (www.weforum.org), palengvinančią rašymą ir skaitymą tomis kalbomis. Partnerystė su vietiniais universitetais ar NVO gali padėti kurti kultūriškai tinkamą turinį (pvz., vietinių augalų pavadinimus, sanitarines praktikas), kad DI patarimai būtų prasmingi.

Vietinis duomenų rinkimas ir valdymas. Duomenų ir atsiliepimų rinkimas vietoje yra labai svarbus apmokant ir tobulinant asistentus. Tačiau tai turi būti atliekama etiškai: bendruomenės turėtų sutikti su duomenų naudojimu, o jautrūs asmens duomenys (sveikatos įrašai, asmeniniai finansai) turi būti apsaugoti. Naudingas modelis yra bendruomenės bendrakūryba. Pavyzdžiui, Lagoso Makoko bendruomenėje gyventojai buvo apmokyti kartografavimo ir dronų duomenų rinkimo srityse; jie sukūrė savo geografinių duomenų rinkinį, kuris dabar naudojamas vietiniam planavimui (www.weforum.org). Panašiai, DI projektas galėtų aprūpinti kaimo sveikatos darbuotojus ar žemės ūkio konsultantus, kad jie rinktų anonimizuotas atvejo ataskaitas ar užklausas. Šie vietiniai duomenų rinkiniai turėtų likti bendruomenės priežiūroje – saugomi vietiniuose serveriuose arba per patikimus partnerius – užuot buvę nutekinti tolimoms įmonėms. Pasaulio ekonomikos forumas siūlo mokyti vietinius inovatorius, NVO ir agentūras DI raštingumo ir valdymo srityse, kad jie galėtų „pasirinkti, kaip jie pasakoja savo istorijas“, užtikrinant, kad duomenys būtų naudojami jų naudai (www.weforum.org) (www.weforum.org).

Saugumas ir etika. Bet kuris DI asistentas, teikiantis patarimus (apie mediciną, ūkininkavimą ir kt.), turi būti saugus ir tikslus. Tam reikia kelių apsaugos priemonių: vietinių ekspertų peržiūros, turinio filtrų ir aiškių atsisakymų. Pavyzdžiui, DI sveikatos robotas kaime turėtų turėti mechanizmą, leidžiantį vartotojams pranešti apie klaidas arba kreiptis pagalbos į žmones. Vietos priežiūros komitetai arba kaimo pedagogų tinklai gali reguliariai peržiūrėti turinį, koreguodami jį pagal sezoninius ar situacinius pokyčius. Bendruomenės valdomas „grįžtamojo ryšio ciklas“ padeda aptikti klaidas: jei daugelis ūkininkų praneša apie tą pačią problemą su DI patarimais, kūrėjai gali atnaujinti modelį. Formatai taip pat turėtų leisti greitai atnaujinti. Svarbu, kad nepakankamai aptarnaujamos bendruomenės turėtų tam tikrą nuosavybės teisę: technologijų diegimas per kooperatyvus ar vietos tarybas, o ne primetimas iš viršaus, užtikrina atskaitomybę.

Patirtis rodo, kad bendruomenės valdymas yra esminis. Žemės ūkio kartografavimo ir finansų srityse vietinėmis iniciatyvomis sukurti įrankiai pralenkia bendruosius. Ekspertai neseniai vykusiame forume pabrėžė, kad „turime susitikti su žmonėmis ten, kur jie yra“ naudodami vietinės kalbos platformas (pvz., „WhatsApp“ pokalbių robotus) ir kad DI pritaikymas vietinėms realijoms sukuria tvarius pranašumus (www.weforum.org). Praktiškai tai reiškia vartotojų ir vadovų mokymą kiekvienoje bendruomenėje: pavyzdžiui, kaimo mokytojų ar sveikatos priežiūros darbuotojų aprūpinimą vadovais, kaip naudotis ir paaiškinti DI įrankius. Tokie vietiniai lyderiai mažina nepasitikėjimą ir padeda užtikrinti etikos normas.

Bendradarbiavimas ir verslo modeliai

Sėkmingam neprisijungus veikiančio DI plėtojimui besivystančiose rinkose reikalingos partnerystės tarp sektorių – ir kainodara, kurią gali sau leisti neturtingi žmonės.

Mobiliojo ryšio operatoriai (MRO): Telekomunikacijų įmonės yra natūralios sąjungininkės. Jos jau turi SMS/USSD ir balso infrastruktūrą. Bendradarbiaudami su DI paslaugų teikėjais, MRO gali teikti DI paslaugas savo tinkluose (pavyzdžiui, skirdami trumpąjį kodą ar IVR liniją). Daugelyje rinkų operatoriai bendradarbiauja su vyriausybėmis ir NVO skaitmeninio raštingumo srityje ir nori įtraukti „DI paslaugas“ į savo portfelius. Pavyzdžiui, MTN ir Vodacom Afrikoje pradeda integruoti DI pokalbių robotus klientų aptarnavimui ir tinklo optimizavimui (www.gsma.com) ir galėtų daryti tą patį viešosioms paslaugoms. Operatoriai taip pat gali subsidijuoti ryšį specialiai šioms paslaugoms: pvz., siūlydami nemokamas USSD sesijas patvirtintiems sveikatos ar švietimo kodams arba įtraukdami DI užklausas į pigius duomenų planus. Tai analogiška telekomunikacijų remiamoms iniciatyvoms, tokioms kaip nemokamos sveikatos karštosios linijos ar švietimo portalai. Be to, operatoriai gali dalytis vietos ar naudojimo duomenimis (anonimizuotais), kad padėtų DI tobulėti, nereikalaujant vartotojų perduoti neapdorotos informacijos. Svarbiausia, kad reguliavimo institucijos ir telekomunikacijų asociacijos (pvz., GSMA) galėtų skatinti sumažintus SMS/USSD mokesčius už socialines programas, kaip rekomenduojama pramonės ataskaitose (www.gsma.com).

Vyriausybės ir NVO: Valstybės ir ne pelno partneriai dažnai vadovauja projektavimui ir finansavimui. Žemės ūkio, švietimo ar sveikatos ministerijos supranta vietinius poreikius ir gali integruoti DI įrankius į nacionalines programas (pvz., žemės ūkio konsultacines tarnybas, valstybines mokyklas, bendruomenės sveikatos strategijas). NVO – nuo pasaulinių, tokių kaip UNICEF, iki vietinių fondų – teikia sričių ekspertines žinias, turinį ir legitimumą. Pavyzdžiui, UNICEF bendradarbiavo su „Viamo“, kad įtrauktų sveikatos turinį į jų sistemą (techcentral.co.za); panašiai, žemės ūkio NVO ir konsultacinės tarnybos gali prisidėti esamomis programomis. Donorų organizacijos gali finansuoti bandomuosius diegimus (kaip matyti iš GSMA inovacijų fondo, remiančio agritech Afrikoje ar Azijoje). Mišrūs finansavimo modeliai (dotacijų ir išlaidų pasidalijimo derinys) dažnai reikalingi ankstyvosiose stadijose, nes grynai komercinis diegimas gali būti iš karto nepelningas. Pasaulio ekonomikos forumas pabrėžia, kad mišrios partnerystės (vystymo agentūros, vyriausybės ir privačios įmonės) yra būtinos siekiant sumažinti investicijų riziką ir pritaikyti sprendimus vietos tikslams (www.weforum.org).

Kainodara ir prieinamumas: Galutiniams vartotojams kaina turi būti minimali arba nemokama. Galimi keli požiūriai:

• Pakopiniai mikromokėjimai. „Viamo“ modelis (Nigerija) apmokestina vartotojus nedideliu mokesčiu už kiekvieną sąveiką (pvz., ₦10 arba ~0,12 USD) (techcentral.co.za). Už tokią kainą net vargingiausi gali sau leisti retas užklausas, o operatoriai gauna šiek tiek pajamų paslaugos palaikymui. Arba paslaugos galėtų būti nemokamos iki tam tikros ribos (tarkim, 5 klausimai per dieną), o vėliau apmokamos už naudojimą.

• Subsidijos ir rėmimas. Visuomenės sveikatos ar švietimo paslaugos galėtų būti subsidijuojamos iš sveikatos biudžetų arba iš vystomojo bendradarbiavimo dotacijų, padarant jas nemokamomis vartotojams. Pavyzdžiui, vyriausybė gali remti nemokamas žemės ūkio konsultacijų linijas, siekiant padidinti produktyvumą. Kitais atvejais paslaugos galėtų rodyti reklamas ar remiamus pranešimus iš vietinių įmonių (nors reikia būti atidiems, kad būtų išvengta patarimų šališkumo).

• Nulinė kaina ir paketai. MRO gali nustatyti nulines USSD ir SMS paslaugų kainas patvirtintoms DI paslaugoms, todėl vartotojams nekyla jokių išlaidų. Jie taip pat galėtų sujungti duomenų paketus: pvz., švietimo planą, apimantį iš anksto apmokėtą turinį. Kai kuriose šalyse Universaliosios paslaugos fondai – mokesčiai telekomunikacijoms, skirti nepakankamai aptarnaujamoms vietovėms – buvo panaudoti skaitmeninio švietimo ar sveikatos iniciatyvoms finansuoti. Tokia politika gali padėti išlaikyti vartotojui tenkančias išlaidas beveik lygias nuliui. Mokesčių už įrenginius ir SIM korteles sumažinimas (kaip rekomenduoja GSMA (www.gsma.com)) taip pat padeda, kad šios paslaugos apskritai būtų prieinamesnės.

• Vietinis kainų jautrumas. Kainodara turi atspindėti pajamų lygius. Net mažiausi mokesčiai turėtų būti pritaikyti: tai, kas yra maža vienoje šalyje (₦10), gali būti per daug kitoje. Bandomieji projektai turėtų įvertinti vietinį norą mokėti ir koreguoti kainas dinamiškai (pvz., pigiau sėjos sezono metu, brangiau derliaus nuėmimo metu).

Galų gale, tikslas yra prieinamumas, o ne pelnas. Daugelis ICT4D projektų parodė, kad kai nepakankamai aptarnaujamos bendruomenės gauna nemokamą arba subsidijuotą informaciją, jos dažnai randa būdų „atsilyginti“ kitomis priemonėmis (pagerintu derliumi, sveikata ir pan.). Svarbiausia, kad kainodara būtų nuspėjama ir skaidri, kad vartotojai galėtų planuoti.

Išvada

Besivystančios rinkos nėra tušti lapai – jos turi mobiliuosius tinklus ir tam tikrą elektrifikaciją, nors ir fragmentišką. Tačiau su kūrybišku pertvarkymu DI gali peršokti šias spragas. Aukščiau pateikti pavyzdžiai rodo, kad neprisijungus veikiantys DI asistentai paprastuose telefonuose gali pakeisti kaimo gyvenimą: teikti ūkininkams savalaikius agrokonsultacijas, informuoti pacientus ir motinas apie sveikatą bei palaikyti nuotolinį švietimą. Techninis receptas dabar yra pasiekiamas – kompaktiški DI modeliai, pigi aparatinė įranga, saulės energija ir universalūs kanalai, tokie kaip SMS/USSD.

Sėkmė labai priklauso nuo vietinių poreikių patenkinimo. Tai reiškia, kad reikia kurti vietinėms kalboms, bendradarbiauti su bendruomenėmis kuriant turinį ir užtikrinti patikimą priežiūrą. Tai taip pat reiškia partnerystės kūrimą: telekomunikacijų įmonės tvarko tinklus ir kainodarą; vyriausybės ir NVO kuruoja turinį ir pasiekia žmones; o bendruomenės lyderiai vadovauja ir patvirtina sistemą.

Taikiant šiuos principus, DI gali pakylėti 3,2 milijardo žmonių, kurie šiuo metu neturi ryšio arba yra nepakankamai aptarnaujami skaitmeniniame pasaulyje. Neprisijungus veikiantis DI nebrangiuose įrenginiuose gali suteikti smulkiems ūkininkams galimybę padidinti derlių, kaimo gyventojams – valdyti sveikatą, o vaikams – mokytis – visa tai vietinėje ekosistemoje, kurią jie geriausiai pažįsta. Kaimo inovatorių žodžiais, „Turime susitikti su žmonėmis ten, kur jie yra“: pristatyti išmaniuosius įrankius tokiomis kalbomis, žiniasklaidos priemonėmis ir kainomis, kurios jiems tinka (www.weforum.org). Su apgalvotu dizainu ir bendradarbiavimu, DI pagaliau gali tapti įtraukiančia jėga gėriui labiausiai nepakankamai aptarnaujamose pasaulio bendruomenėse.