Ievads

Mākslīgais intelekts (AI) piedāvā milzīgas attīstības iespējas, taču digitālā plaisa jaunattīstības tirgos rada reālus šķēršļus. Daudzos zemu ienākumu reģionos interneta savienojumi ir lēni, pārklājums ir nevienmērīgs, un elektrības padeve ir nepastāvīga. Piemēram, GSMA konstatē, ka Subsahāras Āfrikā tikai aptuveni 27% cilvēku izmanto mobilo internetu un joprojām pastāv 60% “lietojuma plaisa” – miljoniem cilvēku dzīvo pārklājuma zonā, bet nevar piekļūt internetam augsto ierīču, datu vai prasmju barjeru dēļ (www.gsma.com). Africanews ziņo, ka aptuveni 900 miljoniem afrikāņu joprojām nav interneta piekļuves, un līdzīgs skaits cilvēku ir bez elektrības (www.africanews.com). Tajā pašā laikā interneta dati dažās valstīs maksā vairāk nekā 5% no mēneša ienākumiem (evolutionafricamagazine.com). Šajā kontekstā mākonī balstīts AI (piemēram, lieli tērzēšanas roboti) lielākajai daļai vienkārši nav pieejams.

Lai apkalpotu šīs kopienas, novatori pēta bezsaistes-pirmo AI uz zemu izmaksu ierīcēm. Ideja ir nodrošināt AI pakalpojumus līdz “pēdējai jūdzei”, palaižot viedos asistentus tieši uz lētiem tālruņiem vai vietējos kioskos, un izmantojot vienkāršus kanālus, piemēram, SMS, balss/USSD (īsā koda izvēlnes), nevis video lietotnes vai tīmekli. Šī pieeja var sniegt savlaicīgus padomus lauksaimniecībā, veselības aprūpē, izglītībā un citās jomās, neprasot nepārtrauktu savienojumu vai dārgu aparatūru. Galvenais ir pielāgot AI vietējām vajadzībām – atbalstot reģionālās valodas, iesaistot kopienas uzraudzību un strādājot ar uzticamiem partneriem (telekomunikāciju uzņēmumiem, NVO, valdībām) ar cenām, kas pielāgotas vietējiem ienākumiem.

Šajā rakstā aplūkotas šīs problēmas un risinājumi, balstoties uz jaunākajiem projektiem un pētījumiem. Tas parāda, kā pilnībā bezsaistes vai zemo tehnoloģiju AI asistenti var būt dzīvotspējīgi un ietekmīgi lauksaimniecībā, veselības aprūpē un izglītībā jaunattīstības tirgos – un kā partnerības un kopienas pārvaldība nodrošina to ilgtspējību, drošību un pieejamību.

Šķēršļi: savienojamība, enerģija un izmaksas

Savienojamības plaisas. Tīkli daudzos jaunattīstības reģionos paplašinās, taču ir nepilnīgi. Piemēram, Subsahāras Āfrikā 13% iedzīvotāju joprojām dzīvo ārpus jebkura mobilā pārklājuma, un starp tiem, kam ir pārklājums, joprojām pastāv 60% “lietojuma plaisa” (www.gsma.com). Šī plaisa atspoguļo nepieejamas ierīces vai datus, zemu digitālo pratību un drošības apsvērumus. Visā pasaulē aptuveni 3,1 miljards cilvēku saskaras ar šādām lietojuma plaisām (www.gsma.com). Praktiski runājot, simtiem miljonu lauku mājsaimniecību nav uzticama interneta vai ir pieejams tikai 2G/3G. Kā norādīts vienā ziņojumā, aptuveni 900 miljoniem afrikāņu (no ~1,4 miljardiem) nav interneta, un gandrīz tikpat daudz cilvēku nav elektrības (www.africanews.com). Šie skaitļi liecina, ka klasiskās viedtālruņu lietotnes vai mākoņdatošanas AI bieži vien nedarbosies attālos ciemos.

Enerģijas ierobežojumi. Elektrības trūkums vēl vairāk samazina digitālo piekļuvi. Tajā pašā Africanews ziņojumā eksperts uzsvēra, ka AI rīki nevar darboties, “turpinot strādāt ar 3G vai 2G”, ja trūkst elektrības (www.africanews.com). Daudzas lauku mājsaimniecības paļaujas uz sezonālu vai saules enerģiju, un ierīces uzlāde ir dārga vai neparedzama. Izglītības vai veselības kiosku projektos bieži tiek izmantota saules enerģija vai akumulatoru komplekti. Svarīgi ir maksimāli palielināt lietošanu ar minimālu enerģijas patēriņu – piemēram, ar ļoti energoefektīvām mikroshēmām un ierīcēm, kas var darboties vairākas dienas ar vienu uzlādi.

Pieejamības šķēršļi. Ierīču un datu izmaksas joprojām ir liktenīgi augstas zemu ienākumu lietotājiem. Subsahāras Āfrikā nodokļi un importa nodevas var padarīt pat pamata viedtālruņus par 50 ASV dolāriem vai vairāk – tas ir desmitiem stundu atalgojuma nabadzīgākajiem iedzīvotājiem. GSMA atzīmē, ka ierīču pieejamība ir liela daļa no lietojuma plaisas (www.gsma.com). Datu cenas līdzīgi veido lielu daļu ienākumu: apsekojumā konstatēts, ka mobilie dati daudzās Āfrikas valstīs maksā vairāk nekā 5% no mēneša ienākumiem (evolutionafricamagazine.com), kas ievērojami pārsniedz ANO noteikto 2% pieejamības mērķi. Lauksaimniekiem vai studentiem, kas dienā var nopelnīt tikai dažus dolārus, pat $0.50 par GB ir pārmērīgi dārgi.

Šīs infrastruktūras un izmaksu barjeras nozīmē, ka AI risinājumi ir radikāli jāpielāgo: tiem jādarbojas bezsaistē vai ar viszemāko iespējamo joslas platumu, jādarbojas uz ļoti lētas aparatūras un jāpatērē minimāla jauda. Pārējā raksta daļa aplūko, kā to panākt.

Bezsaistes AI uz zemu izmaksu ierīcēm

Lai pārvarētu iepriekš minētās nepilnības, jauni projekti izvieto bezsaistes-pirmo AI asistentus uz lētiem rokas tālruņiem vai vietējiem centriem. Malu AI un modeļu kompresijas sasniegumi nozīmē, ka ierobežoti AI modeļi (piemēram, runas atpazīšanai, teksta padomiem) tagad var darboties tieši uz pamata ierīcēm bez mākoņpakalpojumu piekļuves. Daži pētnieki piedāvā īpaši lētas “bare-metal” AI sīkrīkus: simulācijas liecina, ka praktisks valodu AI var darboties uz ierīcēm, kas maksā tikai $8–$10 un kam ir tikai ~30 MB RAM (www.researchgate.net). Šādi modeļi – bieži vien destilēti no lielām sistēmām – var atbildēt uz jautājumiem vai sniegt norādījumus bezsaistē, lokāli glabājot valodu datubāzes. Faktiski tie ir kabatas superdatori pilsētām un saimniecībām, kurām nav stabila interneta.

Praksē šīs ierīces var būt šādas:

• Parastie tālruņi ar AI mikroshēmām. Daži jaunuzņēmumi aprīko vienkāršus tālruņus ar balss AI mikroshēmām vai programmaparatūru. Piemēram, Kanādas uzņēmums Viamo (2024. gadā) uzsāka AI pakalpojumu, kas jebkuru pamata tālruni pārvērš par “bezsaistes tērzēšanas robotu”. Lietotājs iezvana īsu kodu un runā vai raksta ziņas – visa apstrāde notiek lokālā serverī vai iegultā bezsaistes modelī. Lietotājs savukārt saņem atbildes kā balsi vai tekstu (techcentral.co.za). Šī sistēma darbojas pat “nekurienes vidū” bez interneta – izmantojot tikai standarta mobilā tīkla signalizāciju. Tas ir paredzēts pasaules nabadzīgākajiem iedzīvotājiem, ļaujot veikt pieprasījumus par tik maz, cik ₦10 (apmēram $0.12) par zvanu (techcentral.co.za).

• Kopienas AI kioski vai radioaparāti. Cita pieeja ir ciematu centri, ko darbina izturīgi mini datori vai Raspberry Pi tipa ierīces. Piemēram, atvērtā koda Kolibri (ko izstrādājis Learning Equality) ļauj skolām uzstādīt lokālu serveri vai Pi. Pēc tam studenti izmanto jebkuru vietējo ierīci, lai skatītu mācību grāmatas, videoklipus vai viktorīnas bezsaistē (evolutionafricamagazine.com). Tas jau tiek izmantots lauku Kenijā, Tanzānijā un Malāvijā – skolotāji ielādē globālu izglītības saturu un pielāgo to vietējām valodām Kolibri platformā (evolutionafricamagazine.com). Līdzīgs modelis izmanto Wi-Fi piekļuves punktus vai vietējos intranetus ar AI tērzēšanas programmām lauksaimniekiem kopienas centros.

• Īpaši zemu izmaksu “AI tālruņi”. Ambiciozi projekti paredz $10–$20 vērtus viedtālruņus, kas aprīkoti ar ierīces AI. Viens tehniski ekonomisks pētījums ierosina līdz 2030. gadam Āfrikā izplatīt 700 miljonus bezsaistes AI mācību ierīču, katrai maksājot $10–20 (www.researchgate.net) (www.researchgate.net). Tās būtu iepriekš ielādētas ar daudzvalodu enciklopēdijām un interaktīviem moduļiem (teksts, attēlu atpazīšana, balss vairākās valodās). Lai gan neviena patērētāju ierīce vēl nav tik lēta, ceļvedis pastāv: masveida ražošana un īpaši viegli modeļi (piemēram, Meta LLaMA pastiprinātāji vai “MetalNLLB” valodu tīkli) drīzumā varētu sasniegt šo punktu (www.researchgate.net).

Galvenais visos šajos gadījumos ir zems enerģijas patēriņš, bezsaistes darbība. Piemēram, AI modeļi var iepriekš ielādēt satura apakškopu (piemēram, kultūraugu datubāzes vai pamata veselības jautājumu un atbilžu sadaļas), lai tikai tie būtu jāglabā lokāli, un jebkuri jauni pieprasījumi var tikt rindā, līdz būs pieejams savienojums. Tikmēr ierīce nekavējoties atbild lietotājam. Tehnoloģijai attīstoties, pat viedtālruņu lietotnes pievieno bezsaistes režīmus (ļaujot lejupielādēt, atrodoties Wi-Fi tīklā, un pēc tam izmantot bezsaistē). Iespaidīgā mācība ir: jums nav nepieciešami Google vai OpenAI serveri, ja AI modelis ir padarīts mazs vai saglabāts kešatmiņā – gudrs gājiens ir iegult inteliģenci gala ierīcēs, kur atrodas lietotāji.

Kanāli un lietošanas gadījumi: SMS, USSD un balss

Jaunattīstības tirgos visizplatītākie mediji ir SMS, USSD (interaktīvas teksta izvēlnes) un balss zvani – nevis tīmekļa lietotnes. Jebkuram AI asistentam jāizmanto šie kanāli, lai sasniegtu plašu lietotāju loku. Par laimi, gan SMS, gan USSD ir labi iedibināti: GSMA ziņo, ka deviņas no desmit mobilās naudas transakcijām Subsahāras Āfrikā notiek, izmantojot USSD (www.gsma.com), un pakalpojumu sniedzēji visā pasaulē joprojām atbalsta USSD visos tālruņos. Svarīgi, ka USSD un SMS neprasa nekādus interneta datus – tikai GSM signalizācijas kanālu (www.gsma.com). Tie darbojas uz lētākajiem “pamata tālruņiem”, pat tiem, kam nav microSD karšu vai krāsu ekrānu. AI asistents, izmantojot USSD, var nosūtīt teksta pieprasījumu (piemēram, “Kādi kaitēkļi ietekmē kukurūzu? 1=Laputis, 2=Smecernieks”) un saņemt skaitlisku atbildi ar padomu. Interaktīvā balss atbilde (IVR) darbojas līdzīgi: lietotāji runā vai klausās, izmantojot automatizētas izvēlnes vietējās valodās.

Lauksaimniecība: Lauksaimniekiem AI konsultācijas, izmantojot SMS/balss, jau notiek. Viens piemērs Kamerūnā ir lietotne Farmer Guide: tā ar AI palīdzību diagnosticē kultūraugu slimības, taču lauksaimnieki ārpus pilsētām to nevarēja izmantot – viņiem nebija interneta vai elektrības (www.africanews.com). Viamo platforma iesaistās: tā piedāvā AI vadītu pakalpojumu, kurā jebkurš lauksaimnieks var piezvanīt (Nigērijā, Zambijā un citur) un uzdot lauksaimniecības jautājumus. Sistēma darbojas ar balss/SMS starpniecību un var pat pieņemt balss norādes, sniedzot atbildes līdzīgā veidā (techcentral.co.za). Tas padara AI pieejamu jebkurā tālrunī, ne tikai viedtālruņos. Cita iniciatīva ir Ganas Darli AI tērzēšanas robots. Pieejams, izmantojot WhatsApp (ko izmanto daudzi Āfrikas lietotāji) vai SMS, Darli sniedz padomus par stādīšanu, tirgus cenām un laika apstākļiem. Svarīgi, ka Darli atbalsta 27 valodas (tostarp 20 Āfrikas valodas, piemēram, svahili, jorubu, tvi u.c.) (www.weforum.org), lai lauksaimnieki saņemtu padomus savā dzimtajā valodā. Kopš 2024. gada Darli ir sasniedzis vairāk nekā 110 000 lauksaimnieku Ganā un Kenijā (www.weforum.org). Šie projekti parāda, ka vienkārši teksta/balss kanāli var nodrošināt uzlabotu lauksaimniecības AI līdz pat ciematiem.

Veselība: Mobilā veselība (mHealth) jau sen izmanto SMS un IVR, un AI var integrēties ar tiem. Piemēram, Viamo platforma sadarbojas ar UNICEF, lai nodrošinātu bezsaistes AI tērzēšanas robotus veselības tēmām (HIV profilakse, malārijas simptomi, sanitārijas padomi) (techcentral.co.za). Lietotājs var iezvanīt numuru vai nosūtīt koda īsziņu un saņemt tūlītējus veselības padomus savā valodā. COVID-19 pandēmijas laikā daudzas valstis ieviesa USSD rīkus pašnovērtēšanai un informācijai (piemēram, Sjerraleones USSD simptomu pārbaudītājs (www.gsma.com)). AI asistents var balstīties uz tiem, pievienojot interaktīvus jautājumus un atbildes, kā arī personalizētus norādījumus. Svarīgi, ka uz USSD balstīti telemedicīnas pakalpojumi (piemēram, Kenijas bezmaksas USSD veselības pārbaudes (www.gsma.com)) pierāda, ka šie kanāli darbojas lielā mērogā. Turpmāk bezsaistes AI moduļi varētu darboties uz vietējo klīniku mikrodatoriem vai pat medmāsu tālruņiem, piedāvājot lēmumu atbalstu, neprasot tiešsaistes datubāzes.

Izglītība: Attālinātā mācīšanās reģionos ar sliktu savienojamību ir guvusi panākumus, izmantojot SMS un bezsaistes komplektus. Iniciatīvas, piemēram, Eneza Education (Kenijā, Ganā un Kotdivuārā), sūta viktorīnas jautājumus un nodarbības, izmantojot SMS/USSD, uz pamata tālruņiem (evolutionafricamagazine.com). Vairāk nekā 10 miljoni audzēkņu ir izmantojuši Eneza pamata tālruņu platformu par zemām izmaksām, pierādot, ka jēgpilna digitālā mācīšanās var notikt bez viedtālruņiem (evolutionafricamagazine.com). Balstoties uz to, Kenijas M-Shule (“mobilā skola”) apvieno SMS ar AI: tā personalizē nodarbības un atgriezenisko saiti sākumskolas skolēniem, izmantojot mašīnmācīšanos aizkulisēs (evolutionafricamagazine.com). Skolotāji sūta viktorīnas uz studenta tālruni, un M-Shule pielāgo saturu, pamatojoties uz katra bērna atbildēm. Šādi pakalpojumi darbojas bezsaistē tādā ziņā, ka, tiklīdz mācību programma ir piegādāta, tālruņa lietotājam nav nepieciešama nepārtraukta piekļuve internetam. Kopienas ir arī izveidojušas bezsaistes izglītības centrus (piemēram, ar saules enerģiju darbināmas klases ar vietējiem serveriem), kas izmanto bezmaksas saturu. Pandēmijas laikā UNICEF un citi ziņoja, ka divām trešdaļām pasaules skolu vecuma bērnu mājās nebija interneta (www.unicef.org), tāpēc šie zemo tehnoloģiju risinājumi ir nodrošinājuši izglītības nepārtrauktību.

Katrs no šiem lietošanas gadījumiem uzsver, ka kanāli ir svarīgāki par smalkām lietotāja saskarnēm. Lauku lauksaimniecībā, veselības aprūpē un skolās visvienkāršākā mobilā saskarne – USSD teksta izvēlnes vai balss IVR vietējās valodās – sasniedz lielāko daļu iedzīvotāju. AI, kas pievienots šiem kanāliem (vai nu ierīcē, vai lokālā serverī), var tos pārveidot no statiskām informācijas līnijām par interaktīviem personīgajiem asistentiem.

Lokalizācija: valodas, dati un drošība

Valodu pārklājums. Lai asistenti būtu noderīgi, tiem jārunā vietējā valodā – ne tikai angļu vai franču. Jaunattīstības tirgi ir ļoti daudzvalodīgi; piemēram, Āfrikā vien ir vairāk nekā 2000 valodu. Galvenie AI modeļi parasti aptver tikai lielākās pasaules valodas, tāpēc ir nepieciešami pielāgoti vietējie modeļi vai tulkojumi. Daži daudzsološi centieni jau pastāv. Piemēram, Farmerline Darli tērzēšanas robots atbalsta 27 valodas, tostarp 20 Āfrikas valodas, piemēram, akanu, hausu, igbo, tvi un svahili (www.weforum.org). Indonēzijā pētniecības projekti eksperimentē ar balss AI lauksaimnieku dzimtajās valodās, izmantojot IVR sistēmas (www.gsma.com). Piemērs: Starptautiskais rīsu pētniecības institūts (IRRI) sadarbojās ar Viamo, lai atvērtu IVR uzticības tālruni, kas sniedz padomu pakalpojumus vietējā Indonēzijas valodā, lai rīsu audzētāji ar jebkādu lasītprasmes līmeni varētu saprast (www.gsma.com). Izglītības saturs ir arī lokalizēts: iepriekš minētā Kolibri platforma tiek izmantota Austrumāfrikas skolās, kur “skolotāji pielāgo globālos atvērtos resursus vietējām valodām un kontekstiem” (evolutionafricamagazine.com).

Lai sistemātiski aptvertu vietējās valodas, projektiem jāapkopo un jāapmāca ar reģionālajiem datiem. Viens modelis ir kopienas pūļa piesaiste: vietējie brīvprātīgie (lauksaimnieki, skolotāji, tulkotāji) var palīdzēt veidot glosārijus vai ierakstīt runas paraugus. Šos datus, kas tiek glabāti lokāli vai anonimizēti, var izmantot, lai precizētu AI modeļus atbilstoši attiecīgā apgabala dialektiem. Daži valstu centieni pat rada rīkus: piemēram, Nigērijas Digitālo pamatiedzīvotāju valodu centrs izveidoja mobilo AI tastatūru, kas aptver gandrīz 180 Āfrikas valodas (www.weforum.org), atvieglojot rakstīšanu un lasīšanu šajās valodās. Partnerības ar vietējām universitātēm vai NVO var palīdzēt veidot kulturāli pareizu saturu (piemēram, vietējo augu nosaukumus, higiēnas praksi), lai AI padomi būtu jēgpilni.

Vietējo datu vākšana un pārvaldība. Datu un atgriezeniskās saites vākšana lauka apstākļos ir ļoti svarīga asistentu apmācībai un uzlabošanai. Tomēr tas jādara ētiski: kopienām jāpiekrīt datu izmantošanai, un sensitīvi personas dati (veselības ieraksti, personīgās finanses) ir jāaizsargā. Noderīgs modelis ir kopienas līdzradīšana. Piemēram, Lagosas Makoko kopienā iedzīvotāji tika apmācīti kartēšanā un dronu datu vākšanā; viņi izveidoja savu ģeogrāfisko datu kopu, kas tagad tiek izmantota vietējā plānošanā (www.weforum.org). Līdzīgi AI projekts varētu aprīkot ciematu veselības aprūpes darbiniekus vai lauksaimniecības konsultantus, lai vāktu anonimizētus gadījumu ziņojumus vai pieprasījumus. Šīm vietējām datu kopām jāpaliek kopienas pārvaldībā – tās jāglabā uz vietējiem serveriem vai caur uzticamiem partneriem – nevis jāaizpludina attāliem uzņēmumiem. Pasaules Ekonomikas forums iesaka apmācīt vietējos inovatorus, NVO un aģentūras AI pratībā un pārvaldībā, lai tie varētu “izvēlēties, kā viņi stāsta savus stāstus”, nodrošinot datu izmantošanu viņu labā (www.weforum.org) (www.weforum.org).

Drošība un ētika. Jebkuram AI asistentam, kas sniedz padomus (medicīnā, lauksaimniecībā utt.), jābūt drošam un precīzam. Tas prasa vairākus drošības pasākumus: vietējo ekspertu pārskatu, satura filtrus un skaidrus atrunas. Piemēram, AI veselības robotam ciematā jānodrošina mehānisms lietotājiem, lai ziņotu par kļūdām vai saņemtu palīdzību no cilvēka. ?>"> Vietējās uzraudzības komitejas vai lauku izglītotāju tīkli var regulāri pārbaudīt saturu, pielāgojot to sezonālām vai situācijas izmaiņām. Kopienas virzīta “atgriezeniskās saites cilpa” palīdz atklāt kļūdas: ja daudzi lauksaimnieki ziņo par vienu un to pašu problēmu ar AI padomiem, izstrādātāji var atjaunināt modeli. Formātiem jāļauj arī veikt ātrus atjauninājumus. Svarīgi, ka nepietiekami apkalpotām kopienām vajadzētu būt zināmai īpašumtiesību sajūtai: tehnoloģijas ieviešana caur kooperatīviem vai vietējām padomēm, nevis tās uzspiešana no augšas, nodrošina atbildību.

Pieredze liecina, ka kopienas pārvaldība ir galvenā. Lauksaimniecības kartēšanā un finansēs no apakšas veidoti rīki pārspēj vispārīgos. Eksperti nesenā forumā uzsvēra, ka “mums jāsatiek cilvēki tur, kur viņi ir” ar vietējās valodas platformām (piemēram, WhatsApp tērzēšanas robotiem) un ka AI pielāgošana vietējām realitātēm rada ilgtspējīgus ieguvumus (www.weforum.org). Praksē tas nozīmē apmācīt lietotājus un līderus katrā kopienā: piemēram, aprīkot ciematu skolotājus vai veselības aprūpes darbiniekus ar rokasgrāmatām par AI rīku lietošanu un skaidrošanu. Šādi vietējie līderi mazina neuzticību un palīdz nodrošināt ētikas normu ievērošanu.

Sadarbība un biznesa modeļi

Lai veiksmīgi paplašinātu bezsaistes AI jaunattīstības tirgos, nepieciešamas partnerības starp nozarēm – un cenas, ko var atļauties nabadzīgie.

Mobilo tīklu operatori (MNO): Telekomunikāciju uzņēmumi ir dabiski sabiedrotie. Viņiem jau pieder SMS/USSD un balss infrastruktūra. Sadarbojoties ar AI pakalpojumu sniedzējiem, MNO var mitināt AI pakalpojumus savos tīklos (piemēram, piešķirot īso kodu vai IVR līniju). Daudzos tirgos operatori sadarbojas ar valdībām un NVO digitālās pratības jautājumos un vēlas savam portfelim pievienot “AI pakalpojumus”. Piemēram, MTN un Vodacom Āfrikā sāk integrēt AI tērzēšanas robotus klientu apkalpošanai un tīkla optimizācijai (www.gsma.com), un varētu darīt to pašu sabiedrisko pakalpojumu jomā. Operatori var arī subsidēt savienojamību tieši šiem pakalpojumiem: piemēram, piedāvājot bezmaksas USSD sesijas apstiprinātiem veselības vai izglītības kodiem, vai apvienojot AI pieprasījumus zemu izmaksu datu plānos. Tas ir analoģisks telekomunikāciju sponsorētām iniciatīvām, piemēram, bezmaksas veselības uzticības tālruņiem vai izglītības portāliem. Turklāt operatori var dalīties ar atrašanās vietas vai lietošanas datiem (anonimizētiem), lai palīdzētu AI uzlaboties, neprasot lietotājiem pārsūtīt neapstrādātu informāciju. Svarīgi, ka regulatori un telekomunikāciju asociācijas (piemēram, GSMA) var veicināt samazinātas SMS/USSD maksas sociālajām programmām, kā ieteikts nozares ziņojumos (www.gsma.com).

Valdības un NVO: Valsts un bezpeļņas partneri bieži vadīs dizainu un finansējumu. Lauksaimniecības, Izglītības vai Veselības ministrijas izprot vietējās vajadzības un var integrēt AI rīkus nacionālajās programmās (piemēram, konsultāciju tīklos, valsts skolās, kopienas veselības stratēģijās). NVO – no globālām, piemēram, UNICEF, līdz vietējām fondiem – nodrošina nozares zināšanas, saturu un leģitimitāti. Piemēram, UNICEF ir sadarbojies ar Viamo, lai pievienotu veselības saturu savai sistēmai (techcentral.co.za); līdzīgi lauksaimniecības NVO un konsultāciju pakalpojumi var sniegt esošās mācību programmas. Donoru organizācijas var finansēt pilotprojektus (kā redzams ar GSMA Inovāciju fonda atbalstu agritech Āfrikā vai Āzijā). Sākotnēji bieži ir nepieciešami jaukta finansējuma modeļi (grantu un izmaksu dalīšana), jo tīri komerciāla ieviešana var nebūt uzreiz ienesīga. Pasaules Ekonomikas forums uzsver, ka jauktas partnerības (attīstības aģentūras, valdības un privātie uzņēmumi) ir būtiskas, lai samazinātu investīciju risku un pielāgotu risinājumus vietējiem mērķiem (www.weforum.org).

Cenas un pieejamība: Gala lietotājiem izmaksām jābūt minimālām vai bezmaksas. Ir iespējamas vairākas pieejas:

• Pakāpeniskas mikro-maksas. Viamo modelis (Nigērija) iekasē no lietotājiem nelielu maksu par katru mijiedarbību (piemēram, ₦10 vai ~0.12 ASV dolāri) (techcentral.co.za). Par šādu cenu pat nabadzīgākie var atļauties neregulārus pieprasījumus, un operatori gūst nelielus ieņēmumus pakalpojuma uzturēšanai. Alternatīvi pakalpojumi varētu būt bezmaksas līdz noteiktam limitam (piemēram, 5 jautājumi dienā) un pēc tam maksas par lietošanu.

• Subsidijas un sponsorēšana. Sabiedrības veselības vai izglītības pakalpojumus varētu subsidēt no veselības budžetiem vai attīstības grantu līdzekļiem, padarot tos lietotājiem bezmaksas. Piemēram, valdība varētu sponsorēt bezmaksas lauksaimniecības konsultāciju līnijas, lai palielinātu produktivitāti. Citos gadījumos pakalpojumi varētu rādīt reklāmas vai sponsorēt vietējo uzņēmumu ziņojumus (lai gan jābūt uzmanīgiem, lai izvairītos no padomu neobjektivitātes).

• Nulles tarifs un komplekti. MNO var piemērot nulles tarifu USSD un SMS apstiprinātiem AI pakalpojumiem, lai lietotājiem nerastos izmaksas. Viņi varētu arī komplektēt datu paketes: piemēram, izglītības plāns, kas ietver kādu priekšapmaksas saturu. Dažās valstīs Universālā pakalpojuma fondi – telekomunikāciju nodokļi, kas paredzēti nepietiekami apkalpotiem apgabaliem – ir izmantoti, lai finansētu digitālās izglītības vai veselības iniciatīvas. Šāda politika var palīdzēt uzturēt lietotājam redzamās izmaksas tuvu nullei. Nodokļu samazināšana ierīcēm un SIM kartēm (kā iesaka GSMA (www.gsma.com)) arī padara šos pakalpojumus pieejamākus jau sākotnēji.

• Vietējā izmaksu jutība. Cenām jāatspoguļo ienākumu līmenis. Pat mazām maksām jābūt mērogojamām: tas, kas vienā valstī ir mazs (₦10), citā var būt pārāk augsts. Pilotprojektos vajadzētu apzināt vietējo maksātspēju un pielāgot cenas ar dinamisko cenu veidošanu (piemēram, lētāk stādīšanas sezonā, dārgāk ražas novākšanas laikā).

Galvenais mērķis galu galā ir pieejamība, nevis peļņa. Daudzi IKT attīstībai projekti ir parādījuši, ka, kad nepietiekami apkalpotās kopienas iegūst bezmaksas vai subsidētu informāciju, tās bieži vien atrod veidus, kā “maksāt” ar citiem līdzekļiem (uzlabotu ražu, veselību utt.). Svarīgi ir, lai cenas būtu paredzamas un caurspīdīgas, lai lietotāji varētu plānot.

Secinājums

Jaunattīstības tirgi nav tukša lapa – tiem ir mobilo sakaru tīkli un zināma elektrifikācija, lai gan nevienmērīga. Bet ar radošu pārprojektēšanu AI var pārvarēt šīs nepilnības. Iepriekš minētie piemēri liecina, ka bezsaistes-pirmo AI asistenti uz vienkāršiem tālruņiem var pārveidot lauku dzīvi: sniedzot lauksaimniekiem savlaicīgus lauksaimniecības padomus, informējot pacientus un mātes par veselību un atbalstot attālinātu izglītību. Tehniskā recepte tagad ir sasniedzama – kompakti AI modeļi, lēta aparatūra, saules enerģija un universāli kanāli, piemēram, SMS/USSD.

Veiksme lielā mērā ir atkarīga no vietējo vajadzību apmierināšanas. Tas nozīmē izstrādāt vietējām valodām, kopīgi radīt saturu ar kopienām un nodrošināt uzticamu uzraudzību. Tas nozīmē arī veidot partnerības: telekomunikāciju uzņēmumiem, lai pārvaldītu tīklus un cenas; valdībām un NVO, lai veidotu saturu un sasniegtu cilvēkus; un kopienas līderiem, lai vadītu un apstiprinātu sistēmu.

Pielietojot šos principus, AI var palīdzēt 3,2 miljardiem cilvēku, kuri pašlaik nav savienoti vai ir nepietiekami apkalpoti digitālajā pasaulē. Bezsaistes AI uz zemu izmaksu ierīcēm var dot iespēju mazajiem lauksaimniekiem palielināt ražu, ciematu iedzīvotājiem pārvaldīt veselību un palīdzēt bērniem mācīties — viss vietējā ekosistēmā, ko viņi vislabāk pazīst. Lauku inovatoru vārdiem sakot, “Mums jāsatiek cilvēki tur, kur viņi ir”: piegādājot viedos rīkus valodās, medijos un cenu kategorijās, kas viņiem ir piemērotas (www.weforum.org). Ar pārdomātu dizainu un sadarbību AI beidzot var kļūt par iekļaujošu spēku labām lietām pasaules visvairāk nepietiekami apkalpotajās kopienās.