Synthetic data

Synthetic data

البيانات الاصطناعية هي بيانات يتم إنشاؤها بواسطة حواسب أو خوارزميات بدلًا من جمعها من الواقع مباشرة. تُصمم هذه البيانات لتُشبه الأنماط والإحصاءات الموجودة في بيانات حقيقية دون الإفصاح عن معلومات شخصية حقيقية. يُستخدم توليدها لحماية خصوصية الأشخاص عندما تكون البيانات الأصلية حساسة أو محفوفة بالمخاطر. كما تساعد على زيادة حجم مجموعات البيانات عندما تكون العينات الحقيقية قليلة أو غير كافية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تقنيات شائعة لإنتاجها تشمل نماذج التوليد والمحاكاة الإحصائية والشبكات التوليدية. رغم فوائدها، تحتاج هذه البيانات إلى فحص دقيق للتأكد من أنها واقعية وغير متحيزة بما يكفي للاستخدام العملي. إذا كانت الاصطناعية غير جيدة قد تؤدي إلى نتائج مضللة أو نماذج ضعيفة الأداء. كما توجد مخاطر تتعلق بإمكانية استنتاج معلومات حقيقية إذا لم تُعالج آليات التوليد بحذر. لهذا السبب تعتبر جودة التوليد والاختبارات الأخلاقية والقانونية أمورًا حيوية قبل استخدامها في مشاريع حقيقية.