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AIエージェントの可観測性と制御：新しい監視スタックの構築
AIエージェントは単一のAPI呼び出しではありません。これらは、不確実性のもとで計画を立て、情報を取得し、ツールを呼び出し、出力を合成する多段階ワークフローです（）。この複雑さにより、従来の監視には盲点が生じます。
2026年4月11日
APM
APMはアプリケーションの動作や性能を継続的に監視する仕組みを指します。ウェブサイトやアプリの応答時間、エラー発生率、処理量、サーバーのリソース使用状況といった指標を収集して可視化します。収集した情報はグラフやトレース、ログで表示され、問題の発見や原因の追跡に使われます。これにより、どの処理が遅いのか、どこでエラーが起きているのかが分かりやすくなります。小さな問題を早く見つけて修正できる点が大きな利点です。 重要なのは、利用者の体験を保ちビジネスの損失を防ぐ点です。遅延やエラーが続くと顧客離れや収益低下につながるため、早期検知は直接的に価値を生みます。また、容量計画やコスト管理、開発の改善点の把握にも役立ちます。システム変更後の影響確認やサービスレベルの維持にもAPMは欠かせません。
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